التحليل المكاني والزماني لانبعاث ثاني أكسيد النيتروجين في المملكة العربية السعودية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي
DOI:
https://doi.org/10.33948/الملخص
يركز البحث على تحديد الأنماط المكانية والزمانية لانبعاث ثاني أكسيد النيتروجين في المملكة العربية السعودية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، لما لها أهمية في القضايا البيئية لتحسين جودة الهواء. وتهدف الدراسة إلى تحليل التغيرات في مستويات متوسط انبعاث NO2 لعام 2019م إلى 2023م، بالإضافة إلى اظهار التغيرات خلال الأشهر التي تصادف فترة الاغلاق بسبب جائحة Covid-19 وذلك من شهر مارس إلى يونيو لعام 2020م.اعتمدت الدراسة على المنهج العلمي في تحليل البيانات الكمية والتحليل التباين الزماني والمكاني لهذه البيانات. واستخدمت الدراسة منصة Google Earth Engine، للحصول على بيانات من القمر الصناعي Sentinel-5P. وأسفرت نتائج الدراسة إلى أن أقل قيمة لتركز NO2 كان في عام 2020م والتي تصاحب فترة الإغلاق التي فرضتها الجائحة Covid- 19 حيث بلغت متوسط أقل قيمة (3e- 0.00103 مول/ م2). وجاءت أعلى نسبة لتركز هذا الغاز في عام 2022 حيث بلغ متوسط قيمته (3e- 0.00630 مول/ م2).ومن خلال تحديد المساحة النسبية للتلوث التي تؤثر على صحة المجتمعات الحساسة، والتي تتراوح قيمتها ما بين (3e- 0,00245 مول/ م2- 3e- 0,012263 مول/ م2 ). أظهرت النتائج أن الملوث NO2 وصل إلى ذروته في شهر يونيو بنسبة مساحة تصل إلى 46% من المناطق. وبناءً على النتائج توصي الدراسة إلى توجيه الاهتمام على المناطق الحضرية والصناعية التي تظهر أعلى تركز لانبعاث غاز NO2.
